CYRA Lab · Modül 07
Odak Kilidi
Bir kez yakaladı mı bırakmaz.
Fotoğraf makinelerinin göz odağı gibi: yüzünüzü ortaya getirin ve kıpırdamadan durun. Dört koşul kesintisiz sağlanınca CYRA odağı gözünüze kilitler; sonra istediğiniz kadar hareket edin, odak çerçevesi peşinizden gelir.
- Cihazınızda çalışır
- İlk açılışta ~7 MB
- Model: MediaPipe Face Landmarker · iris noktaları
Nasıl denenir?
Kamerayı açın; yüzünüzü kesik çizgili alana getirin ve kameraya biraz yaklaşın.
Yüz bulundu, yeterince yakın, ortada ve sabit: dört koşul 2,5 saniye kesintisiz sağlanınca çerçeveler daralıp kilitlenir.
Şimdi başınızı hareket ettirin: CYRA gözünüzü izler, arkasında iz bırakır, süreyi tutar. Kadrajdan çıkarsanız kaybeder ve yeniden arar.
Kamera izniniz yalnız bu sayfada ve yalnız siz açtığınızda kullanılır.
Görüntünüz cihazınızdan çıkmaz: hiçbir kare kaydedilmez ya da gönderilmez.
Odak durumu
Yüz aranıyor
- Yüz bulundu: henüz değil
- Yeterince yakın: henüz değil
- Ortada: henüz değil
- Sabit: henüz değil
Kilide ilerleme
Kesintisiz
0.0 s
En iyi
0.0 s
Kayıp
0
CYRA günlüğü
- Kamerayı açtığınızda burada konuşmaya başlarız.
Perde arkası
- Kilit kararı bir koşul listesine dayanır; koşullardan biri bozulursa sayaç baştan başlar (yalnız tek karelik kayıplar yok sayılır).
- Odak çerçevesi gözün gerçek konumuna yaylı bir yumuşatmayla gider; titremez, ani sıçramaz.
- Yüz 0,6 saniyeden uzun görünmezse kayıp sayılır; panel kesintisiz takip süresini, en iyi sürenizi ve kayıp sayısını tutar.
Nerede işe yarar?
- Akıllı kamera kartı: konuşanı kadrajda tutan toplantı odası ya da canlı yayın kamerası.
- Kullanıcıya dönen cihazlar: kişiyi izleyerek ekranını ya da ışığını ona çeviren ürünler.
- Kalite kontrol: hareketli bir parçayı bantta kaybetmeden izleyen görüntü işleme.
Örnek kullanım fikirleri; projenize göre birlikte tasarlarız.
Sıradaki modül
Göz Göze
Bakışınızla yönetin.
Projenizde neyi algılamak istersiniz?
Hareket, nesne, kişi ya da ortam: ihtiyacınızı anlatın, gömülü çözümünü birlikte tasarlayalım.
Modeller: Google MediaPipe Gesture Recognizer, Face Landmarker ve EfficientDet-Lite0 (COCO veri kümesi), Apache-2.0 lisanslı. Sesli yanıt tarayıcınızın kendi konuşma sesiyle verilir.