CYRA Lab · Модуль 07
Захват фокуса
Поймав однажды, не отпускает.
Как автофокус по глазам в фотокамере: поместите лицо в центр и замрите. Когда четыре условия выполняются без перерыва, CYRA фиксирует фокус на вашем глазу; дальше двигайтесь сколько угодно — рамка фокуса последует за вами.
- Работает на вашем устройстве
- ~7 МБ при первом запуске
- Модель: MediaPipe Face Landmarker · точки радужки
Как попробовать
Включите камеру, поместите лицо в пунктирную область и немного приблизьтесь.
Лицо найдено, достаточно близко, по центру и неподвижно: когда четыре условия держатся 2,5 секунды без перерыва, рамки сужаются и фиксируются.
Теперь двигайте головой: CYRA следит за глазом, оставляет след и засекает время. Выйдете из кадра — она вас потеряет и начнёт поиск заново.
Разрешение на камеру используется только на этой странице и только когда вы её включаете.
Изображение не покидает ваше устройство: ни один кадр не записывается и не отправляется.
Состояние фокуса
Ищу лицо
- Лицо найдено: пока нет
- Достаточно близко: пока нет
- По центру: пока нет
- Неподвижно: пока нет
До захвата
Без перерыва
0.0 s
Лучшее
0.0 s
Потери
0
Журнал CYRA
- Когда вы включите камеру, разговор начнётся здесь.
За кулисами
- Решение о захвате основано на списке условий; если какое-то нарушится, отсчёт начинается заново (игнорируются только пропуски в один кадр).
- Рамка фокуса плавно, с пружинным сглаживанием, идёт к реальному положению глаза — без дрожания и скачков.
- Если лица нет дольше 0,6 секунды, это считается потерей; панель хранит время непрерывного слежения, ваш лучший результат и число потерь.
Где это пригодится
- Плата «умной» камеры: камера для переговорной или прямой трансляции, которая держит говорящего в кадре.
- Устройства, которые поворачиваются к вам: изделия, которые следят за человеком и разворачивают к нему экран или свет.
- Контроль качества: обработка изображения, которая следит за движущейся деталью на ленте, не теряя её.
Примеры идей применения; подходящее решение для вашего проекта спроектируем вместе.
Следующий модуль
Глаза в глаза
Управляйте взглядом.
Что должен распознавать ваш проект?
Движение, предметы, людей или окружение: расскажите, что вам нужно, и спроектируем встроенное решение вместе.
Модели: Google MediaPipe Gesture Recognizer, Face Landmarker и EfficientDet-Lite0 (набор данных COCO), лицензия Apache-2.0. Голосовые ответы звучат встроенным голосом вашего браузера.