CYRA Lab · Modül 05
CYRA'ya Öğret
Bir işaret gösterin, saniyeler içinde öğrensin.
Burada modeli siz eğitiyorsunuz: kendi el işaretinizi CYRA'ya gösterin, birkaç saniyede öğrensin ve hemen tanısın. Üç işaret yuvası var; adlarını siz koyun, işaretleri sırayla öğretin, sonra CYRA'yı sınayın.
- Cihazınızda çalışır
- İlk açılışta ~11 MB
- Model: MediaPipe Gesture Recognizer · el noktaları + en yakın komşular (k-NN)
Nasıl denenir?
Kamerayı açın. Sağdaki panelde üç işaret yuvası var; isterseniz adlarını değiştirin.
“Öğret”e basın ve işaretinizi 2–3 saniye tutun; elinizi hafifçe döndürün ki CYRA farklı açılardan öğrensin. Her yuva için tekrarlayın.
Şimdi işaretleri sırayla gösterin: CYRA tanıdığı işaretin adını söyler, panelde ne kadar emin olduğunu gösterir.
Kamera izniniz yalnız bu sayfada ve yalnız siz açtığınızda kullanılır.
Görüntünüz cihazınızdan çıkmaz: hiçbir kare kaydedilmez ya da gönderilmez.
Öğretilen işaretler
- 0 örnek
- 0 örnek
- 0 örnek
Önce kamerayı açın.
CYRA günlüğü
- Kamerayı açtığınızda burada konuşmaya başlarız.
Perde arkası
- Her karede el modelinin 21 eklem noktası bileğe göre hizalanır ve avuç boyuna bölünür; el kameraya yakın da uzak da olsa aynı işaret aynı sayılara düşer.
- Tanıma, öğrettiğiniz örneklere en yakın komşular yöntemiyle (k-NN) yapılır: eğitim saniyeler sürer, hepsi tarayıcınızda. Görüntü değil yalnız el noktaları tutulur; kamera kapanınca hepsi silinir.
- Öğretilmemiş bir el şekli rastgele bir ada düşmez: en yakın örnek bile uzaksa CYRA “tanımadım” der. Bu yöntem duran tek el şekilleri içindir; hareket ve iki eli içeren işaret dili sözlüğü için temel olabilir, ama tek başına yetmez.
Nerede işe yarar?
- Kişiye özel kumanda: her kullanıcının kendi el işaretini tanımlayabildiği panel ve kumandalar.
- Sahada hızlı tanıtım: yeni bir hareketi birkaç örnekle cihaza öğretip hemen kullanmak.
- Erişilebilirlik: konuşamayan ya da duyamayan kullanıcının kendi işaretlerini cihaza öğretmesi.
Örnek kullanım fikirleri; projenize göre birlikte tasarlarız.
Sıradaki modül
Ne Var Ne Yok
Kadrajda ne varsa CYRA sayar.
Projenizde neyi algılamak istersiniz?
Hareket, nesne, kişi ya da ortam: ihtiyacınızı anlatın, gömülü çözümünü birlikte tasarlayalım.
Modeller: Google MediaPipe Gesture Recognizer, Face Landmarker ve EfficientDet-Lite0 (COCO veri kümesi), Apache-2.0 lisanslı. Sesli yanıt tarayıcınızın kendi konuşma sesiyle verilir.