CYRA Lab · Modül 06
Ne Var Ne Yok
Kadrajda ne varsa CYRA sayar.
Kameraya bardağınızı, telefonunuzu, kitabınızı gösterin. CYRA her nesneyi tanır, ona bir numara verir ve kadrajda gezindikçe izini sürer; gördüklerini envantere yazar.
- Cihazınızda çalışır
- İlk açılışta ~8 MB
- Model: EfficientDet-Lite0 · COCO veri kümesi (80 nesne türü)
Nasıl denenir?
Kamerayı açın; masanızdaki nesneleri tek tek kadraja getirin.
Tanınan her nesne bir çerçeve ve numara alır (#1, #2 …); nesneyi gezdirin, arkasında iz kalsın.
Yandaki envanter şimdiye kadar kaç ayrı nesne gördüğünü türüne göre sayar.
Kamera izniniz yalnız bu sayfada ve yalnız siz açtığınızda kullanılır.
Görüntünüz cihazınızdan çıkmaz: hiçbir kare kaydedilmez ya da gönderilmez.
Envanter
Şu an kadrajda
0
Ayrı nesne
0
- Henüz bir şey görmedim.
Her nesne bir numara alır; kadrajdan çıkıp dönerse yeni bir nesne sayılır.
CYRA günlüğü
- Kamerayı açtığınızda burada konuşmaya başlarız.
Perde arkası
- Nesne modeli saniyede yaklaşık sekiz kez çalışır; her nesne için tür, güven oranı ve konum verir.
- Numaralar bizim izleyicimizden: her yeni algı, önceki karelerdeki aynı türden ve örtüşen bir izle eşleşir; eşleşmezse yeni numara alır.
- Bir nesne envantere ancak en az dört kez görülünce yazılır; tek karelik yanlış algılar sayımı şişirmez.
Nerede işe yarar?
- Üretim hattında sayım: banttan geçen parçaları sayan ve eksik kalanı haber veren bir kamera kartı.
- Depo ve raf: raftaki ürün azaldığında uyaran gömülü bir göz.
- Çalışma alanı uyarısı: bir makinenin çevresine biri yaklaştığında haber veren bir göz.
Örnek kullanım fikirleri; projenize göre birlikte tasarlarız.
Sıradaki modül
Odak Kilidi
Bir kez yakaladı mı bırakmaz.
Projenizde neyi algılamak istersiniz?
Hareket, nesne, kişi ya da ortam: ihtiyacınızı anlatın, gömülü çözümünü birlikte tasarlayalım.
Modeller: Google MediaPipe Gesture Recognizer, Face Landmarker ve EfficientDet-Lite0 (COCO veri kümesi), Apache-2.0 lisanslı. Sesli yanıt tarayıcınızın kendi konuşma sesiyle verilir.