CYRA Lab · Модуль 06
Что в кадре?
Всё, что в кадре, CYRA посчитает.
Покажите камере чашку, телефон, книгу. CYRA узнаёт каждый предмет, даёт ему номер и следит за его путём по кадру, записывая всё увиденное в опись.
- Работает на вашем устройстве
- ~8 МБ при первом запуске
- Модель: EfficientDet-Lite0 · набор данных COCO (80 типов предметов)
Как попробовать
Включите камеру и по одному поднесите в кадр предметы со стола.
Каждый распознанный предмет получает рамку и номер (#1, #2 …); подвигайте его — за ним останется след.
Опись рядом считает, сколько разных предметов уже увидено, по типам.
Разрешение на камеру используется только на этой странице и только когда вы её включаете.
Изображение не покидает ваше устройство: ни один кадр не записывается и не отправляется.
Опись
Сейчас в кадре
0
Разных предметов
0
- Пока ничего не видела.
Каждый предмет получает номер; если он выйдет из кадра и вернётся, он считается новым.
Журнал CYRA
- Когда вы включите камеру, разговор начнётся здесь.
За кулисами
- Модель предметов работает примерно восемь раз в секунду и выдаёт для каждого предмета тип, уверенность и положение.
- Номера даёт наш собственный трекер: каждое новое обнаружение сопоставляется с пересекающимся следом того же типа из прошлых кадров, иначе получает новый номер.
- Предмет попадает в опись, только если его увидели не менее четырёх раз, поэтому ложные срабатывания в одном кадре не завышают счёт.
Где это пригодится
- Счёт на производственной линии: плата с камерой, которая считает детали на ленте и сообщает о недостаче.
- Склады и полки: встроенный «глаз», предупреждающий, когда товара на полке становится мало.
- Предупреждение в рабочей зоне: «глаз», который сообщает, когда кто-то приближается к станку.
Примеры идей применения; подходящее решение для вашего проекта спроектируем вместе.
Следующий модуль
Захват фокуса
Поймав однажды, не отпускает.
Что должен распознавать ваш проект?
Движение, предметы, людей или окружение: расскажите, что вам нужно, и спроектируем встроенное решение вместе.
Модели: Google MediaPipe Gesture Recognizer, Face Landmarker и EfficientDet-Lite0 (набор данных COCO), лицензия Apache-2.0. Голосовые ответы звучат встроенным голосом вашего браузера.